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Python大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班|華信智原大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

關(guān)于Python+大數(shù)據(jù)分析

在線了解該學(xué)科

簡單易學(xué)

開發(fā)代碼少,明確表達(dá)需求邏輯

語法規(guī)則簡單,接近自然語言

一碼多用,可以用相同的代碼處理不同規(guī)模的數(shù)據(jù)

學(xué)科應(yīng)用

自動化運維

自動化測試

數(shù)據(jù)分析

Web應(yīng)用開發(fā)

桌面應(yīng)用開發(fā)

操作系統(tǒng)管理

服務(wù)器軟件

人工智能

了解薪資

大數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展路徑

獲取崗位需求

華信智原四大優(yōu)勢

01華信智原大數(shù)據(jù)分析專業(yè)體系

  • 第一階段
  • 第二階段
  • 第三階段
  • 第四階段

課程內(nèi)容

運算符與表達(dá)式、垃圾回收機制、函數(shù)式編程、類和對象、Git操作

項目案例

智能家居控制系統(tǒng)2048游戲學(xué)生信息管理系統(tǒng)

可掌握的能力

Python內(nèi)存管理、引用計數(shù)、函數(shù)式編程定義、高階函數(shù)、遞歸、學(xué)生信息錄入、刪除、修改、成績排序、存儲等功能

01

課程內(nèi)容

網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)、Scrapy框架、Linux & 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

項目案例

爬取小說 Scrapy框架爬取LOL皮膚

可掌握的能力

Mysql高級查詢、單表、多表、子查詢、分頁、聯(lián)表、視圖、函數(shù)、觸發(fā)器、索引、優(yōu)化;pipeline的介logging模塊的使用、構(gòu)造請求、item的介紹使用、debug信息的認(rèn)識、scrapy shell、scrapy settings存儲過程、事務(wù)

02

課程內(nèi)容

Excel數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析工具Numpy、數(shù)據(jù)分析工具Pandas、數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib

項目案例

電影影評分析 租房信息分析 金融量化分析

可掌握的能力

ndarray對象、索引和切片、組合與拆分、數(shù)據(jù)類型、Pandas定義、Pandas功能、Pandas的安裝、Tableau圖表分析、Tableau地圖繪制與 圖像、Tableau高級圖表類型

03

課程內(nèi)容

Scikit-Learn機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)

項目案例

手寫體數(shù)字識別 汽車質(zhì)量評估豆瓣電影推薦系統(tǒng)房價預(yù)測系統(tǒng)

可掌握的能力

掌握機器學(xué)習(xí)常用回歸、分類以及聚類算法原理及API使用;掌握機器學(xué)習(xí)算法超參數(shù)優(yōu)選方法,并訓(xùn)練模型;掌握深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow的原理及常用API的使用;掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點及原理;在數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步增加核心競爭力;邁進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘和人工智能大門,掌握必備的入門條件

04
咨詢完整課程內(nèi)容

02理論+實踐 由淺入深逐級構(gòu)建開發(fā)能力

了解更多專業(yè)優(yōu)勢

03行業(yè)大咖教學(xué)團隊,讓你所學(xué)即所用

丁楠8年行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗

實戰(zhàn)項目經(jīng)驗豐富

開發(fā)了RainBoSoft監(jiān)管系統(tǒng)、車管所車輛信息監(jiān)管系統(tǒng)、某公司電子商務(wù)系統(tǒng)、北京市稅務(wù)局稅務(wù)申報系統(tǒng)、智能室內(nèi)設(shè)計系統(tǒng)、智能駕駛系統(tǒng)、票務(wù)智能檢票系統(tǒng)

授課風(fēng)格

通俗易懂,能夠使用淺顯的道理比喻、解決問題

張科8年開發(fā)教學(xué)經(jīng)驗

實戰(zhàn)項目經(jīng)驗豐富

參與多項教育、銀行、企業(yè)的OA系統(tǒng)開發(fā)
 

授課風(fēng)格

有豐富的經(jīng)驗,通過啟發(fā)式教學(xué),讓學(xué)生更好接受知識點

咨詢完整導(dǎo)師信息

04產(chǎn)學(xué)結(jié)合的項目化教學(xué)

金融量化分析

項目簡介

基于Python數(shù)據(jù)分析工具Numpy、Pandas對多支股票進(jìn)行各項指標(biāo)分析,包括股票k線圖、移動平均線、布林帶、股票波動、股票相關(guān)性分析、股票趨勢性分析、股票交易風(fēng)險評估。利用Sciki-Learn機器學(xué)習(xí)建立模型,進(jìn)行股票價格預(yù)測、股票交易策略模擬、股票交易時機分析。利用數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib、seabron對結(jié)果予以圖形化展示

所用技術(shù)

Numpy、Pandas、機器學(xué)習(xí)、matplotlib、seabron

基于Sciki-Learn機器學(xué)習(xí)框架的房價影響因素深度揭秘以及房價預(yù)測

項目簡介

使用Scrapy框架爬取各大網(wǎng)站房屋數(shù)據(jù),利用Python數(shù)據(jù)分析工具分析各城市房屋均價、房屋總價、房價走勢、房源數(shù)量、房屋面積分布、樓層、裝修等。利用機器學(xué)習(xí)建立模型,對房價影響因素進(jìn)行深度揭秘、并對房屋價格進(jìn)行預(yù)測。

所用技術(shù)

Python爬蟲、Numpy、Pandas、機器學(xué)習(xí)、可視化工具matplotlib、seabron、pyecharts

基于用戶畫像的商品推薦系統(tǒng)

項目簡介

收集用戶基本信息、用戶交易信息,構(gòu)建用戶畫像。構(gòu)建模型并進(jìn)行訓(xùn)練,基于K-Means算法對用戶進(jìn)行聚類分析,用戶相似度分析,基于用戶相似度進(jìn)行商品推薦,對不同用戶實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

分布式爬蟲項目

項目簡介

大型門戶網(wǎng)站和大型婚戀網(wǎng)站積累了海量信息,提取有用的價值,應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)分析、市場分析(包括熱點資訊、關(guān)鍵詞點擊、輿情分析、全國婚戀市場、個人信息分析等情況),掌握爬蟲技術(shù)顯得尤為重要。

項目特色

1、Python 多線程爬蟲及其機制
2、使用Python、requests等網(wǎng)絡(luò)模塊
3、使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)提取
4、XPath語法規(guī)則和各CSS Selector的使用
5、使用Selenium+Chrome實施動態(tài)HTML抓取
6、掌握Scrapy框架,以及編寫各類中間件
7、掌握scrapy-redis分布式框架,了解各組件工作機制

華信商品推薦系統(tǒng)

項目簡介

使用Lambda架構(gòu)整合實時計算和離線計算,借助分布式環(huán)境提升計算能力;使用Flume收集用戶的點擊、瀏覽、收藏等行為,建立用戶畫像和文章畫像,并存儲于HDFS集群;通過離線Spark SQL計算建立HIVE特征中心,存儲到HBase集群;通過ALS、LR、Wide&Deep等機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、推薦算法進(jìn)行智能推薦,達(dá)到千人千面的用戶推薦效果。

項目特色

1、ABTest實驗平臺
2、用戶反饋收集
3、實時計算平臺
4、離線計算分析平臺

咨詢完整項目信息
  • 學(xué)完好就業(yè)嗎?咨詢
  • 不確定適不適合學(xué)?咨詢
  • 學(xué)費是多少?咨詢
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