核心內容

數組、面向對象進(jìn)階、面向對象進(jìn)階、異常機制、Java常用類(lèi)進(jìn)階、集合進(jìn)階

項目案例

智能家居控制系統：使用程序來(lái)實(shí)現通過(guò)手機控制家電的功能，通過(guò)云端服務(wù)器的搭建和4G模塊的鏈接應用，將用戶(hù)發(fā)送的指令與系統中已存的指令集進(jìn)行匹配，并通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò )傳輸至設備4G/WiFi網(wǎng)絡(luò )模塊，實(shí)現遠程控制功能。

可掌握的核心能力

IO流，多線(xiàn)程，異常機制，網(wǎng)絡(luò )編程，集合數組、數據結構和算法

核心內容

HTML5+CSS3、JavaScript、jQuery、MySQL、JDBC、Web服務(wù)器基礎、Servlet、會(huì )話(huà)技術(shù)JSP、EL和JSTL、Filter和Listener、文件的上傳和下載、Maven初級、Redis初級、Linux初級、Nginx

項目案例

校園商鋪全棧開(kāi)發(fā)：本項目運用SSM技術(shù)快速迭代出版校園商鋪1.0，再結合SSM轉型成Spring Boot的思路，切換到校園商鋪2.0。同時(shí)包含MySQL主從同步實(shí)現讀寫(xiě)分離，利用SUI Mobile快速實(shí)現響應式頁(yè)面，Redis緩存，數據庫加密配置，阿里云部署等實(shí)用技術(shù)點(diǎn)。

可掌握的核心能力

avaScript基本語(yǔ)法、JavaScript函數、jQuery特點(diǎn)和優(yōu)勢、jQuery操作、BootStrap特點(diǎn)和優(yōu)勢、BootStrap常用組件、 MySQL基礎、MySQL查詢(xún)語(yǔ)句、數據庫對象、 JDBC、反射和注解、數據庫建模和UML建模、MyBatis、設計模式

核心內容

Spring5、MyBatis、SpringMVC、框架整合、SpringBoot、Shiro

項目案例

億級流量秒殺系統：課程中借由“電商秒殺”案例，通過(guò)多種性能優(yōu)化技術(shù)，總結了互聯(lián)網(wǎng)項目中“秒殺”的經(jīng)典性能優(yōu)化方案技術(shù)，提供了統一的設計思維和思考方式，幫助同學(xué)們真正理解性能優(yōu)化中每個(gè)技術(shù)的使用以及背后的原理。

可掌握的核心能力

Spring框架、IOC/DI原理、 Spring聲明式事務(wù)、 SpringMVC、 RBAC、EasyUI、MyBatis、支付、短信認證

核心內容

大數據生態(tài)圈、HDFS分布式文件系統、MapReduce分布式計算框架、zookeeper分布式協(xié)調服務(wù)

項目案例

電商行為離線(xiàn)日志分析：本項目從Hadoop核心技術(shù)入手，以電商項目為依托，逐步掌握大數據核心技術(shù)（并使用這些技術(shù)進(jìn)行實(shí)戰，完成電商行為日志分析項目)

可掌握的核心能力

Hadoop生態(tài)圈技術(shù)棧、HDFS架構原理、MapReduce執行原理、Yarn資源調度原理、MapReduce切片、MapReduce案例、 zookeeper集群與使用、Coludera manager 架構與原理CDH使用

核心內容

數據倉庫基礎、Hive初識、Hive深入、Hive高級進(jìn)階、"Flume-NG 海量、日志采集系統"、Sqoop 數據轉換工具、Azkaban 大數據工作流、ElasticSearch 、Kylin架構與使用、HBase

項目案例

大數據實(shí)戰電商數倉建設

可掌握的核心能力

數據倉庫發(fā)展史、E-R實(shí)體關(guān)系模型、數倉理論基礎、維度建模、數據倉庫分層、數據倉庫與數據庫區別、Hive架構原理、Hive DDL、Hive DML、OLTP在線(xiàn)聯(lián)機事務(wù)處理、OLAP在線(xiàn)聯(lián)機分析處理、數據倉庫術(shù)語(yǔ)、維度表和事實(shí)表區別、星型模型、雪花模型、星座模型區別

核心內容

Scala、Spark 核心編程、Spark SQL、Kafka分布式消息系統、Spark Streaming、spark 機器學(xué)習

項目案例

千人千面推薦系統

可掌握的核心能力

Scala語(yǔ)言開(kāi)發(fā)及使用、Scala高級應用、Actor通信模型、Spark生態(tài)體系技術(shù)棧、Spark核心RDD、Spark容錯機制、Spark轉換、行動(dòng)、持久化算子使用、Spark計算模式、Spark資源調度原理與過(guò)程、Spark任務(wù)調度原理與過(guò)程、SparkShuffle機制原理、Spark文件尋址過(guò)程、Spark Master HA、Spark累加器與廣播變量、SparkSQL使用、Kafka分布式消息系統的原理及使用、kafka生產(chǎn)消息、消費消息API使用、Leader均衡機制、SparkStreaming流式應用、SparkStreaming+kafka整合使用、SparkStreaming優(yōu)化參數設置

核心內容

框架優(yōu)化

可掌握的核心能力

Hive優(yōu)化、Hbase優(yōu)化、Spark核心源碼分析、Spark優(yōu)化、機器學(xué)習優(yōu)化、Flink源碼分析