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人工智能應用領(lǐng)域

  • 機械領(lǐng)域

  • 物流領(lǐng)域

在未來(lái),人工智能的應用邊界將逐步擴展,就業(yè)數量也會(huì )隨之激增。

  • 3C領(lǐng)域

  • 醫療領(lǐng)域

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人工智能時(shí)代,你適合抓住機會(huì )入行嗎?

技術(shù)小白

技術(shù)小白,想要踏入人工智能行業(yè)

想找好工作

邏輯思維雖好,但所學(xué)專(zhuān)業(yè)難找工作,前途迷茫

尋求專(zhuān)業(yè)提升

學(xué)過(guò)一點(diǎn)編程,不成體系,收入難漲

運維轉型開(kāi)發(fā)

從事網(wǎng)絡(luò )運維,想轉型做開(kāi)發(fā)

程序員想轉型

其他技術(shù)方向程序員,打算轉型人工智能

想成為技術(shù)大牛

以成為技術(shù)大牛為職業(yè)追求

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項目一:基于FaceNet、云平臺的人臉識別及人臉檢索系統

項目簡(jiǎn)介

使用學(xué)習框架從零開(kāi)始完成人臉檢測的技術(shù)圖像類(lèi)別識別的操作,從數據預處理開(kāi)始一步一步構建網(wǎng)絡(luò )模型并展開(kāi)分析與評估,方便大家快速動(dòng)手進(jìn)行項目實(shí)踐!識別上千種人臉,返回層次化結構的每個(gè)人的標簽。

項目二:基于Seq2Seq的智能客服系統

項目簡(jiǎn)介

聊天機器人/智能客服是一個(gè)用來(lái)模擬人類(lèi)對話(huà)或者聊天的一l類(lèi)系統,利用學(xué)習和機器學(xué)習等NLP相關(guān)算法構建出問(wèn)題和答案之間的匹配模型,然后可以將其應用到客服等需要在線(xiàn)服務(wù)的行業(yè)領(lǐng)域中,聊天機器人可以降低公司客服成本,還能夠提高客戶(hù)的體驗友好性。通過(guò)實(shí)現一個(gè)聊天機器人可以幫助我們對AI整體知識的一個(gè)掌握。

項目三:基于生物學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現手工數字識別

項目簡(jiǎn)介

數字識別是學(xué)習的一個(gè)很好的切入口,是一個(gè)非常經(jīng)典的原型問(wèn)題,通過(guò)對手寫(xiě)數字識別功能的實(shí)現,可以幫助我們后續對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的理解和應用。選取手寫(xiě)數字識別的主要原因是手寫(xiě)數字具有一定的挑戰性,要求對編程能力及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )思維能力有一定的要求,但同時(shí)手寫(xiě)數字問(wèn)題的復雜度不高,不需要大量的運算,而且手寫(xiě)數字也可以作為其他技術(shù)的一個(gè)基礎,所以以手寫(xiě)數字識別為基礎,從而理解學(xué)習相關(guān)的應用知識。

項目四:基于ssd和yolo實(shí)現目標檢測

項目簡(jiǎn)介

行人檢測是利用圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習技術(shù)對圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精準定位。學(xué)習完行人檢測技術(shù)后,對類(lèi)似的工業(yè)缺陷檢測,外觀(guān)檢測和醫療影像檢測等目標檢測范疇類(lèi)的項目可以一通百通。該技術(shù)可與行人跟蹤、行人重識別等技術(shù)結合,應用于人工智能系統、車(chē)輛輔助駕駛系統、智能機器人、智能視頻監控、人體行為分析、智能交通等領(lǐng)域。

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