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人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

  • 機械領(lǐng)域

  • 物流領(lǐng)域

在未來,人工智能的應(yīng)用邊界將逐步擴展,就業(yè)數(shù)量也會隨之激增。

  • 3C領(lǐng)域

  • 醫(yī)療領(lǐng)域

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技術(shù)小白

技術(shù)小白,想要踏入人工智能行業(yè)

想找好工作

邏輯思維雖好,但所學(xué)專業(yè)難找工作,前途迷茫

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學(xué)過一點編程,不成體系,收入難漲

運維轉(zhuǎn)型開發(fā)

從事網(wǎng)絡(luò)運維,想轉(zhuǎn)型做開發(fā)

程序員想轉(zhuǎn)型

其他技術(shù)方向程序員,打算轉(zhuǎn)型人工智能

想成為技術(shù)大牛

以成為技術(shù)大牛為職業(yè)追求

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項目一:基于FaceNet、云平臺的人臉識別及人臉檢索系統(tǒng)

項目簡介

使用學(xué)習(xí)框架從零開始完成人臉檢測的技術(shù)圖像類別識別的操作,從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步一步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型并展開分析與評估,方便大家快速動手進行項目實踐!識別上千種人臉,返回層次化結(jié)構(gòu)的每個人的標(biāo)簽。

項目二:基于Seq2Seq的智能客服系統(tǒng)

項目簡介

聊天機器人/智能客服是一個用來模擬人類對話或者聊天的一l類系統(tǒng),利用學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)等NLP相關(guān)算法構(gòu)建出問題和答案之間的匹配模型,然后可以將其應(yīng)用到客服等需要在線服務(wù)的行業(yè)領(lǐng)域中,聊天機器人可以降低公司客服成本,還能夠提高客戶的體驗友好性。通過實現(xiàn)一個聊天機器人可以幫助我們對AI整體知識的一個掌握。

項目三:基于生物學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手工數(shù)字識別

項目簡介

數(shù)字識別是學(xué)習(xí)的一個很好的切入口,是一個非常經(jīng)典的原型問題,通過對手寫數(shù)字識別功能的實現(xiàn),可以幫助我們后續(xù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解和應(yīng)用。選取手寫數(shù)字識別的主要原因是手寫數(shù)字具有一定的挑戰(zhàn)性,要求對編程能力及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思維能力有一定的要求,但同時手寫數(shù)字問題的復(fù)雜度不高,不需要大量的運算,而且手寫數(shù)字也可以作為其他技術(shù)的一個基礎(chǔ),所以以手寫數(shù)字識別為基礎(chǔ),從而理解學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用知識。

項目四:基于ssd和yolo實現(xiàn)目標(biāo)檢測

項目簡介

行人檢測是利用圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精準(zhǔn)定位。學(xué)習(xí)完行人檢測技術(shù)后,對類似的工業(yè)缺陷檢測,外觀檢測和醫(yī)療影像檢測等目標(biāo)檢測范疇類的項目可以一通百通。該技術(shù)可與行人跟蹤、行人重識別等技術(shù)結(jié)合,應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)、車輛輔助駕駛系統(tǒng)、智能機器人、智能視頻監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等領(lǐng)域。

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